Google Cloud 數據分析入門：打造 AI 時代的數據即戰力

跨越 AI 專案的失敗陷阱，從打造穩健的數據基礎開始

隨著 AI Agent（智慧代理）逐步進入實際應用階段，許多企業開始打造能自動執行複雜任務的 AI 系統。根據 Gartner 2025年的報告，高達 70% 的 AI Agent 專案失敗原因並非模型不夠好，而是缺乏健全的數據基礎。沒有經過有效整合與分析的資料，AI 就無法精準感知與決策。因此，建構完善的雲端數據分析架構以打好數據基礎，是企業極大化數據價值、並為 AI Agent 應用鋪路的核心第一步。

本課程【Google Cloud 數據分析入門】將帶領學員從資料清洗、整合到分析實務出發，深入 Google Cloud 核心數據工具，手把手教你如何將 raw data 轉化為能支援 AI Agent 運算與商業決策的高價值數據，打通數據到 AI 應用的最後一哩路！

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  雲端架構全解析

  一次掌握 Google Cloud 數據清洗、整合等基礎概念，學習將分散的原始資料（Raw Data）進行高效整合。

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  手把手實戰演練

  規劃 BigQuery 和 Looker 等多項實作 Lab，在模擬環境中快速累積 Google Cloud 真實操作經驗。

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  原廠認證課程結業證書

  全程參與且完成指定課程項目（lab）可獲得原廠認證課程電子結業證書。

• 09:00 - 09:15
  課程介紹
• 09:15 - 10:25
  認識 Google Cloud 的資料分析生命周期
• 10:25 - 10:35
  中場休息
• 10:35 - 12:00
  使用 BigQuery 探索資料並提取洞見（上）
• 12:00 - 13:00
  午餐時間
• 13:00 - 15:25
  使用 BigQuery 探索資料並提取洞見（下）
• 15:25 - 15:35
  中場休息
• 15:35 - 16:45
  使用 Looker 做出數據驅動的決策
• 16:45 - 17:00
  課程總結